L’attività del gruppo è focalizzata sull’applicazione di tecniche chemiometriche avanzate per affrontare e risolvere problemi complessi di Chimica Analitica. L’approccio integra metodi di analisi multivariata, disegno sperimentale (DOE) e strategie di data fusion per estrarre informazione significativa da sistemi chimici ad alta dimensionalità.
Le competenze del gruppo includono: analisi multivariata (PCA, MCR, PLS, classificazione supervised); chemometria multi-way per dati tridimensionali; ottimizzazione multivariata di processi e materiali tramite DOE; modellistica predittiva per dispositivi sensoriali e misure analitiche; sviluppo di strategie chemometriche per dispositivi elettrochimici e spettroscopici; integrazione di tecniche statistiche per la comprensione di fenomeni complessi (equilibri in soluzione, polimerizzazioni, stabilità di materiali, sistemi alimentari).
Coordinatore: Lisa Rita Magnaghi
Gruppo di lavoro: Raffaela Biesuz, Antonio Bova
Collaborazioni:
Onyax srl (Vigevano, Pavia),
Chemometric Solutions (Prof. Leardi, Dott. Farinini),
Università di Genova (Prof. Olivieri), Università di Modena e Reggio Emilia (Prof.ssa Cocchi e Prof.ssa Durante),
Università degli studi dell'Insubria (Prof.ssa Giussani)
Politecnico di Milano (Dott. Marcon)
Pubblicazioni:
Magnaghi, L.R.*; Guembe-Garcia, M.; Cerone, V.; Perugini, P.; Alberti, G.; Biesuz, R. DOE-based multi-criteria optimization of starch/gly/CMC films’ composition and preparation procedure by casting deposition. Chemometr. Intell. Lab. Syst., 2024, 244, 105044 https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2023.105044
Coduri, M.*; Magnaghi, L.R.; Fracchia, M.; Biesuz, R.; Anselmi-Tamburini, U. Assessing Phase Stability in High Entropy Materials by Design of Experiments: the Case of the System (Mg,Ni,Co,Cu,Zn)O. Chem. Mater., 2024, 36(2), 720-729 https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02120
Schifano, F.; Magnaghi, L.R.*; Monzani, E.; Casella, L.; Biesuz, R. Exploiting Principal Component Analysis (PCA) to reveal temperature, buffer and metal ions’ role in neuromelanin (NM) synthesis by dopamine (DA) oxidative polymerization. J. Inorg. Biochem. 2024, 256, 112548 https://doi.org/10.1016/j.jinorgbio.2024.112548
Betti, L.A.; Magnaghi, L.R.*; Bosetti, A.; Malavasi, L.*; Biesuz, R. Chemometric Approach for the Design of Lanthanum-based High Entropy Perovskite Oxides. J. Mater. Chem. C. 2024, 12, 7695-7706 https://doi.org/10.1039/D4TC00993B
Magnaghi, L.R.*; Guembe-Garcia, M.; Santonoceta, G.D.G.; Capucciati, A.; Quadrelli, P.; Sgarlata, C.; Alberti, G.; Biesuz, R. Exploring albumin-sulfonephthalein dyes interactions by a chemometric-assisted and multi-technique equilibria analysis in solution. Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc. 2024, 317, 124421 https://doi.org/10.1016/j.saa.2024.124421
Schifano, F.; Magnaghi, L.R.*; Sturini, M.; Monzani, E.; Casella, L.; Biesuz, R. Soft modeling strategies at work to follow and rationalize dopamine oxidative polymerization. Microchem. J. 2024, 204, 111141 https://doi.org/10.1016/j.microc.2024.111141
Zannotti, M.; Piras, S.; Magnaghi, L.R*.; Biesuz, R.; Giovannetti, R.* Silver nanoparticles from orange peel extract: Colorimetric detection of Pb2+ and Cd2+ ions with a chemometric approach. Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc. 2024, 323, 124881 https://doi.org/10.1016/j.saa.2024.124881
Pirota, V.*; Dello Stritto, A.; Magnaghi, L. R.; Biesuz, R.; Doria, F.; Mella, M.; Freccero, M.; Crespan, E. A Novel G-Quadruplex Structure within Apolipoprotein E Promoter: A New Promising Target in Cancer and Dementia Fight? ACS Omega 2024, 9(45), 45203–45213 https://doi.org/10.1021/acsomega.4c06430
Guerrini, M.; Magnaghi, L.R.; Fracchia, M.*; Riccardi, M.P.; Pigoni, G.; Debbi, G.; Patrini, M.; Biesuz, R.; Tarantino, S.C.; Anselmi Tamburini, U.; Ghigna, P. Minimizing the cobalt content in black ceramic pigments by Design of Experiments. Ceram. Int. 2024, 50(23), 51181-51191 https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2024.10.033
Guembe-Garcia, M.; Magnaghi, L.R.*; Biesuz, R. Albumin quantification by alternative chemometric-assisted dye-binding methods robust towards pH and ionic strength variations. Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc. 2025, 332, 125821 https://doi.org/10.1016/j.saa.2025.12582
Magnaghi, L.R.*; Trigueros, E.; Biesuz, R. A Statistical Approach toward Biofilms Hydrophilicity Characterization: Integrating ANOVA, DOE, and PCA for Starch/Glycerol/CMC Films Case Study. ACS Appl. Bio Mater., 2025, 8 (5), 3691-3696 https://doi.org/10.1021/acsabm.5c00510
Bini, A.; Magnaghi, L.R.; Cavalloro, V.; Bonanni, A.; Protti, S.*; Merli, D.* Chemometric Optimization of BF3·OEt2-Mediated Cyclization of Cannabidiol to Rare ∆4- and Iso-THC Isomers. Chem. Eur. J., 2025, 0, e02387 https://doi.org/10.1002/chem.202502387
Guembe-Garcia, M.; Magnaghi, L.R.*, Franceschi, G.E.; Bova, A.; Biesuz, R. Multi-Way Data Analysis Nowadays: Taking Advanced Chemometric Tools to Everyday Analytical Chemistry Applications. Chemosensors, 2026, 14(2), 37 https://doi.org/10.3390/chemosensors14020037
Bova, A.; Magnaghi, L.R.*; Bonanni, A.; Quarta, G.P.; Biesuz, R. Chemometric strategy for online tap water conductivity monitoring by electrical impedance in distribution systems. Chemometr. Intell. Lab. Syst., 2026, 274, 105724 https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2026.105724